一360一提示您：看后求收藏（第272章 马斯克：AI 或将超越人类智慧，面临芯片与电力供应挑战,2024年行情,一360一,海棠文学），接着再看更方便。
请关闭浏览器的阅读/畅读/小说模式并且关闭广告屏蔽过滤功能，避免出现内容无法显示或者段落错乱。
在当今的科技领域，人工智能无疑是最热门的话题之一。特斯拉 CEO 埃隆·马斯克的预言引发了广泛关注，他认为到明年或 2026 年，人工智能可能会比最聪明的人类更聪明。这一观点在科技界和财经界引起了轩然大波。</p>
马斯克在周一的 X（前身为推特）语音空间上接受了挪威主权财富基金首席执行官 Nicolai Tangen 的采访。当被问及通用人工智能（AGI）的发展时间表时，他表示，如果将AGI 定义为比最聪明的人类更聪明，那么可能在明年，也就是两年内实现。这一预言让人们对 AI 的发展充满了期待和担忧。</p>
在过去的 18 个月里，AI 取得了一系列突破，包括更强大的聊天机器人和视频生成工具。这些进展推动了 AI 以比预期更快的速度向前发展，人们开始畅想 AGI 何时能够实现。谷歌旗下的 AI 公司 DeepMind 联合创始人 Demis Hassabis 今年早些时候预测，AGI 有望在 2030 年实现。</p>
然而，AI 的发展并非一帆风顺。由于训练 AI 模型的芯片供不应求，AI 的发展速度有所放缓。马斯克透露，缺乏先进的芯片阻碍了 Grok 第二版模型的训练。Grok 是马斯克麾下 AI 公司 xAI 于去年 11 月推出的聊天机器人，马斯克成立 xAI 的目的是与 Open AI 展开竞争。</p>
据马斯克介绍，xAI 正在训练的 2.0 版本 Grok 有望比 Open AI 的 GPT-4 更强大，预计将在 5 月前完成相关训练工作。然而，训练这样的模型需要大量的计算资源。马斯克表示，训练 Grok 2 模型需要大约 2 万块英伟达 H100 GPU，而 Grok 3 模型及更高版本则将需要大约 10 万块英伟达 H100 GPU。</p>
不过，马斯克补充称，尽管芯片短缺是迄今为止 AI 发展的一大制约因素，但在未来一两年，电力供应将至关重要。随着 AI 技术的不断发展，对计算资源的需求将呈指数级增长，这将对电力供应提出更高的要求。</p>
本章未完，点击下一页继续阅读。