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就像阿尔法猫二代，也就是下赢国内围棋冠军的人工智能二代，它在诞生之后，完全没有使用过任何棋手棋谱的数据，它的学习，也只是不停的自我对弈，从中找到不足，而它最后的实力竟到达能战胜之前所有阿尔法猫版本的地步。
杨铮虽然感觉到自己也可以像阿尔法猫一样，从自我博弈中不停的学习。
但时间并不等人，他只有一周的时间，他也必须要选择一条最节约时间与精力的方法。
苦闷，还有枯燥，这就是每一个将象棋作为终生目标必须要经历的道路。
杨铮也在一盘盘复盘中，潜意识的开始模仿着人工智能下棋。
他一直都在选择胜率最高的走法，而他的人工智能对手也是和他一样的选择。
当两条看上去胜率极高的下法碰撞在一起，棋面自然就变得不太好看。
尤其是中局，二人看上去都是在各下各的。
也就到了决胜的后盘，二人之间的差距才会慢慢显示出来。
就算自己选择胜率最高的一手，对面的人工智能却似乎还能选择胜率更高的下法去阻止。
但攻击方明显也是有着得天独厚的优势，尤其是象棋这样的棋子越下越少的棋种，攻方的优势会更大。
果不其然，五手过后，杨铮就获得了最后的胜利。
可这胜利并不是真正意义上属于他，而是属于大数据分析。
似乎，只要选择将人工智能作为象棋老师，那么人类就好像变成了一只提线的木偶。
无论是棋路，还是棋风，永远都没有着自己的风格。
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